Hermes Agent 实战赚钱蓝图
一个关于如何在真实世界里用AI智能体赚到钱的手册
这本书是写给谁的
写给那些不想听故事、只想知道怎么干的人。
你不关心AI有多伟大,不关心AGI什么时候到来,不关心谁融了多少钱。
你只关心一件事:这东西能不能帮我赚到钱?
这本书给你答案。
诚实警告
这本书不保证你赚钱。
任何告诉你"AI赚钱很容易"、“躺着就能发财"的东西,都是骗人的。
这本书讲的是:如何用真实的方法,在真实的世界里,用真实的工具,做真实的事情。
能赚多少,取决于你愿意花多少时间。
目录
第一章:Hermes Agent是什么,能干什么
1.1 它不是什么
- 它不是一夜暴富的工具
- 它不是不用管就能跑的印钞机
- 它不是某个大师的独门秘籍
- 它不是用来卖课的玄学
1.2 它是什么
Hermes Agent 是一个AI智能体框架。
你可以把它理解成:一个可以替你做事的数字员工。
这个员工:
- 7×24小时待命,不用睡觉
- 可以访问互联网、读取文件、执行命令
- 可以和你对话,也可以自动运行
- 可以帮你完成重复性工作
- 可以帮你收集信息、分析数据、生成内容
本质上,它是一个极其高效的"做事的工具”。
1.3 它能干什么
信息收集与整理
你告诉它:帮我监控Polymarket上所有流动性超过10万美元的市场
它做:每隔5分钟抓一次数据,发现异常波动就告警
内容批量生成
你告诉它:帮我生成100篇关于AI的工具推荐文章
它做:每篇300字,带标题和标签,直接写好
多平台分发
你告诉它:把这篇文章发到微博、知乎、微信公众号
它做:登录各平台,自动发布
数据分析与报告
你告诉它:分析过去30天比特币价格和Polymarket预测的相关性
它做:抓数据、跑分析、画图表、出报告
自动化流程
你告诉它:每天早上9点给我一条加密货币市场简报
它做:定时任务,自动抓取,自动整理,自动发送
1.4 它不能干什么
- 它不能替你做决策(最终决定权在你)
- 它不能突破物理世界(需要你操作的部分它做不了)
- 它不能保证结果(工具是工具,用得好不好在人)
- 它不能凭空创造价值(你得先想清楚做什么)
1.5 为什么选Hermes Agent
| 方案 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|
| 自己从头写Agent | 完全可控 | 需要技术,耗时间 |
| 用CloddsBot | 功能全 | 太重,资源消耗大 |
| 用商业AI平台 | 简单 | 贵,有平台风险 |
| Hermes Agent | 轻量、可定制、不贵 | 需要学习 |
Hermes Agent 是一个适合有技术基础、愿意动手的人的工具。
第二章:真实可行的赚钱方向
2.1 方向列表
根据门槛和可行性,我给你排个序:
| 优先级 | 方向 | 门槛 | 启动速度 | 收入潜力 |
|---|---|---|---|---|
| 🥇 1 | 内容自动化生产 | 低 | 快 | 中高 |
| 🥇 2 | 信息差套利 | 低 | 快 | 中 |
| 🥈 3 | Agent as a Service | 中 | 慢 | 高 |
| 🥉 4 | 预测市场工具 | 中高 | 慢 | 高 |
| 4 | Bittensor挖矿 | 中 | 中 | 中 |
2.2 为什么是这个排序
内容自动化最快变现,因为:
- 你今天就能开始
- 不需要账号审批
- 不需要投入资金
- 市场对内容需求永远存在
信息差套利最简单,因为:
- 你不需要开发完整产品
- 只需要比别人的信息快一步
- 执行成本极低
Agent as a Service最有潜力,因为:
- 一旦跑通,可持续、可规模化
- 边际成本低
- 护城河在自己手里
第三章:内容自动化门槛最低的入场券
3.1 内容自动化的本质
不是用AI替代创作,而是用AI放大创作。
一个人的输出能力是有限的。 用AI,你可以把一个想法变成10篇文章。 10个账号,就是100篇。
核心逻辑:量变引起质变。
3.2 真实可行的内容方向
方向A:垂直领域资讯聚合
做什么: 用Agent自动抓取某个领域(AI、加密、电商)的最新资讯,加上你自己的解读,发布到各平台。
变现方式:
- 平台广告分成(微信公众号、头条号)
- 付费订阅(知识星球、Substack)
- 联盟佣金(工具推荐带货)
你需要:
- Hermes Agent(帮你抓取+整理+发布)
- 2-3个内容平台账号
- 每天30分钟审核和调整
方向B:短视频脚本批量生产
做什么: 用Agent批量生成短视频脚本,发给创作者使用,或者自己发布。
变现方式:
- 卖脚本(单篇9.9元/99元套餐)
- 自媒体广告
- 平台创作激励
你需要:
- Hermes Agent(生成脚本)
- 一个爆款账号做案例
- 内容平台账号矩阵
方向C:SEO内容工厂
做什么: 帮企业或个人生成大量SEO文章,覆盖特定关键词。
变现方式:
- 按篇收费(50-500元/篇)
- 包月服务(2000-10000元/月)
你需要:
- Hermes Agent(批量生成)
- SEO基础(关键词选择、布局)
- 客户渠道
3.3 一个真实的内容自动化流程
早上9:00 Hermes自动运行
↓
抓取目标领域最新20篇文章
↓
AI提取核心信息和观点
↓
根据模板生成新的原创文章
↓
发布到5个内容平台
↓
给你一条Telegram消息:
"今日已生成并发布12篇文章,
其中3篇需要你审核修改"
↓
你花10分钟过一遍
↓
完成
3.4 诚实说:内容自动化的坑
- 平台不喜欢纯AI内容 — 今日头条、公众号都在打压,需要有真人审核和修改
- 同质化严重 — 用AI写的和别人用AI写的差不多,需要有差异化
- 变现需要时间 — 不是发几篇就有钱,需要积累
但它是门槛最低的验证方式。
你今天开始做,明天就能知道这条路走不走得通。
第四章:套利与自动化交易别想太多
4.1 预测市场的现实
我们今天扫了一遍Polymarket的真实数据,发现:
好消息:
- 市场是真实存在的
- 流动性高的市场($79万的Jesus Christ回归预测)确实有人在交易
坏消息:
- 高流动性的二值市场几乎没有价格偏差
- 有偏差的市场流动性极低(几百美元)
- 专业套利机器人已经吃掉了所有明显的机会
4.2 真实存在的机会
机会1:信息差
如果你比别人更早知道某个事件的结果,你在预测市场下注是合法的。
这不是套利,这是预测。
问题:你有多少信息优势?
机会2:低流动性市场的错误定价
小市场(流动性$1000以下)可能出现明显偏差,但:
- 扣除Gas成本后可能没有利润
- 流动性太低无法下大注
算账:
市场偏差:5%(很大了)
Gas成本:$0.50(Polygon便宜)
可买入:$100(超过会有滑点)
理论利润:$100 × 0.05 - $0.50 = $4.50
如果事件输了呢?亏掉$100
风险收益比需要你自己算。
机会3:跨平台对冲
Polymarket vs Kalshi vs Betfair,同一事件不同价格。
需要:
- 两个平台的账号
- 资金在两个平台
- 搬运资金的渠道
4.3 如果你真的要研究套利
步骤:
- 写一个监控脚本,跑一周(我们今天已经帮你跑通了API)
- 记录所有偏差超过2%的市场
- 验证这些市场是否真的能下单
- 计算扣Gas后的真实利润
- 小额实盘测试($50-100)
- 根据实际结果调整
绝对不要:
- 上来就大资金
- 不算Gas就入场
- 相信"稳赚"的宣传
第五章:信息差套利最简单的第一桶金
5.1 什么是信息差
信息差 = 你知道,别人不知道。
这个"不知道"可能是:
- 不知道某个工具存在
- 不知道怎么用
- 不知道这个东西有价值
- 不知道某个市场的真实价格
5.2 真实的信息差套利案例
案例1:AI工具推荐
你发现了什么: 某个AI工具国外很火,但国内知道的人少。
你做什么: 写一篇文章介绍这个工具,发到知乎/公众号。 文章里放联盟链接。
结果: 有人通过你的链接注册,你拿佣金。 你赚的是"信息传播的价值"。
案例2:加密货币数据订阅
你发现了什么: Polymarket上的市场情绪数据,没有人在做中文整理。
你做什么: 用Agent每天抓取数据,生成中文日报。 卖99元/月或999元/年。
结果: 有用户愿意为"省时间"这件事付钱。 你赚的是"整理信息的价值"。
案例3:海外服务代购
你发现了什么: 某个海外AI服务(需要信用卡/海外账号)中国人想用但不会。
你做什么: 帮他注册、帮他付款、帮他搭建。 收服务费。
结果: 一单200-2000元,看复杂度。 你赚的是"跨境的摩擦价值"。
5.3 信息差的本质
你不需要知道所有事情。
你只需要知道某件别人不知道的事。
然后找到需要这个信息的人。
关键是:你要去找。
用Agent帮你扫描、监控、整理。 人来做判断和成交。
第六章:从0到1 72小时快速启动
6.1 第一天:验证想法
目标:确认你要做的事情有人要
小时1-2:选择方向
- 从第二章里选一个
- 不要选太多,一个就够
- 选那个你最快能验证的
小时3-4:做一个小测试
- 内容自动化 → 发3篇文章到平台
- 信息差套利 → 找一个人问问他的问题是什么
- 套利 → 跑一天监控看真实数据
输出:
- 3篇文章的后台数据(阅读量、留存)
- 或者1个真实用户需求
- 或者1天的真实市场数据
判断:
- 有人看/有人问/有数据异常?→ 继续
- 什么都没有?→ 换方向
6.2 第二天:跑通流程
目标:把完整流程跑通一次
内容自动化:
用Agent生成1篇文章
↓
人工审核修改
↓
发布到选定平台
↓
观察24小时数据
信息差套利:
找到1个目标用户
↓
了解他的具体问题
↓
给出你的解决方案和报价
↓
如果成交,记下来哪里对了哪里错了
套利监控:
部署监控脚本到服务器
↓
让它跑24小时
↓
收集真实数据
↓
判断机会是否真实存在
6.3 第三天:决定要不要继续
判断标准:
| 情况 | 结论 |
|---|---|
| 3篇文章阅读量>500 | 方向可行,继续 |
| 1个用户表达了付费意愿 | 需求真实,可以做 |
| 监控到偏差>2%且流动性够 | 机会存在,值得研究 |
| 以上都没有 | 换方向 |
关键:72小时内你要得到一个真实的反馈,不是想象出来的。
6.4 快速启动清单
□ 确认方向
□ 完成一次完整小测试
□ 收集真实数据/反馈
□ 决定继续或换方向
□ 如果继续:制定30天计划
第七章:真实案例研究
案例1:内容矩阵从0到月入3万
背景: 某独立开发者,用AI辅助生产内容,在3个平台发布AI工具推荐文章。
方法:
- 用Agent每天生成20篇文章
- 人工审核修改,留下质量好的
- 矩阵账号分发(同一内容不同角度)
- 联盟佣金 + 知识星球订阅
数据:
- 3个月积累5万粉丝
- 联盟佣金月入约8000元
- 知识星球300人×199元/年 ≈ 6万/年
- 月均到手约15000元
关键点:
- 不是纯AI,有人工筛选
- 选对了细分领域(AI工具推荐竞争相对小)
- 坚持每天更新
可复制性: 高。但需要时间和执行力。
案例2:加密数据订阅服务
背景: 某技术团队,抓取Polymarket数据,整理成中文日报。
方法:
- Agent 7×24监控市场
- 每天自动生成报告
- 微信群发布,付费入群
数据:
- 200人付费群×99元/月 = 约2万/月
- 成本:服务器$20/月 + 自己的时间
关键点:
- 解决了一个真实痛点(很多中文用户不会看英文市场)
- 报告质量稳定
- 靠口碑增长
可复制性: 中高。关键是找到有需求的细分市场。
案例3:一个失败案例
背景: 某人听说"AI套利很赚钱",花了2周开发了一个全自动交易机器人。
结果:
- 花了$500测试
- 策略亏损$200(被机器人吃价差)
- 放弃
失败原因:
- 以为套利是稳赚的(不是)
- 没有先做小测试
- 没有算清成本(Gas、滑点、时机)
- 资金量太小,机会根本不存在
教训: 套利不是无风险的。在你用真钱之前,先用数据验证。
第八章:风险与坑
8.1 所有人都踩过的坑
坑1:以为AI能替你做所有事
AI是工具,不是员工。 你得告诉它做什么、怎么做、做到什么程度。
症状:
- 跑了一大堆AI生成的内容,没有任何价值
- AI在重复做错误的事情
解法: 你得先想清楚,再让AI执行。
坑2:相信"躺赚"
没有人会告诉你他亏了多少。
症状:
- 看到"月入十万"的案例就激动
- 不验证就跟进
解法: 每个赚钱的故事都有你没听到的部分。 先小额度测试,再决定要不要投入。
坑3:只看到机会看不到成本
时间也是钱。
症状:
- 花了3个月做一个AI工具,没人用
- 机会成本:3个月×月薪 = 亏大了
解法: 做之前先问:如果这件事失败,最坏的结果是什么? 然后问:这个最坏结果我能承受吗?
坑4:技术完美主义
做了半年还没开始赚钱,因为一直在优化产品。
解法: 先跑通最小闭环。 不完美也能卖。 在卖的过程中迭代。
8.2 合规风险
| 行为 | 风险 |
|---|---|
| 内容原创度不够 | 平台封号 |
| 预测市场下注 | 部分地区合规风险 |
| 自动交易 | 交易所政策风险 |
| 个人信息处理 | 隐私法规 |
| 金融建议 | 法律风险 |
原则:你不确定的事,先搞清楚再动。
8.3 心理风险
- FOMO(怕错过) — 看到别人赚钱就急
- 损失厌恶 — 亏了就想回本,越陷越深
- 确认偏误 — 只看支持你观点的信息
- 过度自信 — 以为自己比别人聪明
解法: 用数据说话,不用意念。 小额度测试,不一把梭。
下一步
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看看有没有人看。
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世界很假,但行动是真的。
研究一百个项目,不如跑通一个。 看完这本书,不如今天就发一篇文章。
开始干。
最后更新:2026年4月22日
作者:多多的小龙虾 🦞
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